Если я скажу «уютный сад», мы с вами представим себе разные сады. У каждого из вас «уют» будет свой. «Современный», «естественный», «уютный» — каждый слышит по-своему. Мы можем говорить одно и то же, но представлять совершенно разное.
Поэтому референсы — не украшение презентации, а рабочий инструмент коммуникации с заказчиком . Они превращают абстрактную идею в конкретный образ и дают возможность увидеть проект глазами друг друга. Когда клиент смотрит подборку и узнаёт в ней свои хотелки, мы выходим на общий уровень понимания. С этого момента обсуждение становится предметным, а не эмоциональным.
Хорошо подобранные референсы сокращают количество переделок и устанавливают для закачика понятные рамки. Если заказчик через месяц решит «попробовать что-нибудь другое», это уже новая задача. Мы не спорим — мы просто показываем.
Как строится система референсов
Мы не можем молча отправить клиенту 500 картинок и сказать «выбирайте».
Мудборд собирается как рассказ: сначала атмосфера, потом материалы, цвет, фактуры, растения, свет. Каждый элемент требует комментария — зачем он выбран и что выражает. Один хорошо собранный мудборд заменяет десятки разговоров и писем.
Такой разговор требует уважения и внимания. Клиент может никогда не видел мудборд раньше — его нужно провести через этот процесс. Объяснить, зачем мы это делаем и как давать обратную связь.
Как мы используем нейросети в работе с референсами
Раньше поиск нужных изображений занимал часы: Pinterest, открытые источники, старые проекты. Теперь мы используем нейронки — они ускоряют процесс и делают подборку точнее.
Мы можем точно задать атмосферу будущего сада: «приглушённые цвета, бетон, злаки, вечернее солнце» — и за минуту получить серию визуалов, которые передают нужные идеи. Это не случайные картинки, а образы, созданные под конкретный проект и конкретные задачи.
Такой подход даёт возможность показывать заказчику не абстрактный Pinterest набор из австралийских садов, а понятные персонализированные примеры. Клиент видит не просто идеи «в целом», а свой будущий сад
Чем лучше ему понятен образ на старте, тем меньше приходится объяснять и исправлять потом. И когда заказчик говорит «да, я это вижу», начинается настоящая работа.
На обучении в ноябре я буду подробно рассказывать, как мы генерируем референсы под конкретную задачу, обрабатываем визуализации ускоряем подачу с помощью ИИ. Еще успеваете записаться.
